Analyse des sentiments sur YouTube : conseils pour les marques

Ce n'est un secret pour personne que YouTube est un canal précieux pour les marques dans le cadre de leur stratégie de marketing numérique. Grâce à sa capacité à publier des contenus vidéo longs et courts et à son statut de deuxième moteur de recherche le plus populaire, YouTube est un support idéal pour reach les clients aux stades de la découverte et de la considération de l'entonnoir de marketing des médias sociaux. 

Associée à une stratégie de référencement sur YouTube, l'analyse sociale listening et l'analyse des sentiments peuvent vous aider à affiner votre stratégie de contenu pour YouTube en vous permettant de connaître l'opinion de votre public sur votre marque et votre contenu.

Dans cet article, nous explorons :

• Qu'est-ce que l'analyse des sentiments sur YouTube ?
• Pourquoi l'analyse des sentiments est-elle importante ? 
• Comment effectuer une analyse des sentiments sur YouTube.
• Comment Dash Hudson fournit une audience à YouTube insights.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments sur YouTube ?

L'analyse des sentiments est un processus basé sur IA et le traitement du langage naturel (NLP) qui analyse les commentaires des utilisateurs de YouTube comments sur vos vidéos et les classe en sentiments "positifs", "négatifs" ou "neutres". Avec ces insights à votre disposition, les marques peuvent rapidement savoir non seulement ce que le public que vous reach dit, mais aussi comment il le dit et, en fin de compte, s'il apprécie le contenu que vous produisez.

Pourquoi est-il important d'analyser les sentiments sur YouTube ?

En tant que spécialiste du marketing, il est essentiel de réaliser des études et des analyses d'audience afin de mieux comprendre votre clientèle cible. Après tout, si vous ne savez pas ce que veut votre client idéal, comment pouvez-vous élaborer une stratégie de contenu qui trouvera un écho auprès de lui ? 

En ne regardant que le nombre de likes ou views que reçoivent vos vidéos, vous ne parviendrez pas à comprendre ce que votre public dit vraiment. Grâce à comments, les marques qui pratiquent l'analyse des sentiments peuvent rapidement exploiter leur public et créer une stratégie de marketing YouTube plus solide. 

4 étapes pour réaliser une analyse des sentiments sur YouTube

Collecter et organiser Comments 

La première étape de toute analyse consiste à rassembler les données. Dans le cas présent, il s'agit de votre comments. Il est important de collecter tous les comments car cela vous permet de voir facilement trends sur votre chaîne YouTube. Il est essentiel de comprendre les performances de votre contenu vidéo dans l'algorithme de YouTube, plutôt que de consulter comments un par un ou poste par poste. La connexion de vos comptes sociaux à un site multicanal inbox est un moyen simple d'y parvenir.  

Éliminer le bruit des données 

Bien entendu, tout canal social peut donner lieu à des spams ou à des robots comments. YouTube fait un excellent travail en signalant les comments comme étant des spams potentiels en les retenant pour examen, mais il arrive que des comments nuisibles ou des spams se frayent un chemin jusqu'à votre inbox. Il est préférable de masquer ou de supprimer ces comments pour protéger la réputation de votre marque ainsi que vos spectateurs. De plus, ces comments nuisibles peuvent également fausser les données relatives à l'analyse des sentiments. En supprimant le site comments , vous obtiendrez une image plus précise de la façon dont les vrais internautes réagissent à votre contenu.

Analyser les données et les sentiments 

C'est là que se produit l'éclaircie. Il existe deux façons simples d'obtenir des informations sur votre stratégie YouTube à l'aide de l'analyse des sentiments. Premièrement, observez les vidéos qui suscitent le plus grand nombre de réactions positives. Ces vidéos sont très engageantes et vous devriez probablement en produire davantage. À l'inverse, observez les vidéos qui suscitent le plus de réactions négatives. Cela vous donne l'occasion de comprendre comment vous pouvez vous améliorer. Demandez-vous si c'est le sujet, un influenceur ou la façon dont votre vidéo a été éditée qui suscite ces réactions négatives comments? Deuxièmement, examinez les mots-clés en vogue qui apparaissent dans l'audience comments. Cela vous donnera une idée de la façon dont votre community s'exprime et de ce qu'il demande. Utilisez ces données précieuses pour vous aider à déterminer le contenu à créer et la manière de vous adresser à votre public community.   

Visualiser les résultats 

Les marques qui évaluent les vidéos qui contiennent le plus de réactions positives et négatives de la part du public et les mesures de performance peuvent élaborer un rapport holistique sur le contenu, étayé par des données, qu'elles pourront partager avec leur équipe. Sans outil d'analyse des sentiments, cela implique probablement une analyse manuelle dans une feuille de calcul, la création de graphiques et la prise de captures d'écran de vidéos à insérer dans un jeu de diapositives, ce qui peut être un processus chronophage. Cependant, les outils d'analyse des sentiments peuvent automatiser considérablement ce processus, en rationalisant la génération de rapports de contenu complets et perspicaces. Cela permet non seulement de gagner un temps précieux, mais aussi de garantir une plus grande précision dans l'analyse et l'interprétation des données, améliorant ainsi le processus global de prise de décision stratégique au sein de l'équipe.

Plongez au cœur de votre audience YouTube avec Dash Hudson

Un outil qui intègre de bout en bout l'analyse sociale listening et l'analyse des sentiments réduit considérablement le temps nécessaire pour exploiter les précieuses informations de votre public insights. 

Dash HudsonLes solutions de IA-Powered Social Listening peuvent soutenir la stratégie YouTube d'une marque. En plus de comprendre le sentiment de leur public sur YouTube, les marques peuvent surveiller les stratégies sociales de leurs concurrents les plus proches à l'aide de Competitive Insights ou prendre le pouls de la façon dont leur secteur d'activité publie sur certains sujets à l'aide de Topics. Les rapports sur la santé de la marque permettent aux marques de créer des rapports dédiés sur la santé de la marque. dashboards Les rapports sur la santé de la marque permettent aux marques de créer des rapports dédiés à la santé de la marque pour comprendre comment leur stratégie de contenu cross-canal trouve un écho auprès de leur public via engagement et les mesures de sentiment dans un seul rapport facile à montrer à votre patron.

IALe site Social Listening est intégré à l'ensemble de la plateforme, ce qui permet d'accéder à l'ensemble du cycle de vie du contenu des médias sociaux à l'aide du site insights .

FAQs

Quelle est la partie la plus fastidieuse de l'activité sociale listening pour YouTube ?

Sans un outil proactif capable d'effectuer des recherches sociales listening et sociales Veille, la partie la plus fastidieuse de l'activité sociale listening pour YouTube est l'exécution manuelle de toutes les tâches. Il peut s'agir de faire défiler chaque commentaire sur vos posts YouTube, de rafraîchir les pages YouTube de vos concurrents pour y trouver du nouveau contenu et comments, ou d'effectuer des recherches par mot-clé sur chaque canal social natif. Dash HudsonLa solution Social IA-powered Social Listening réduit considérablement le temps nécessaire pour savoir exactement ce qui se passe sur les médias sociaux.

Comment effectuer une analyse des sentiments sur les vidéos YouTube ?

Avec l'outil Community Insights de Dash Hudson, vous pouvez rapidement et facilement comprendre la santé de votre chaîne YouTube. Voici quelques exemples d'outils d'analyse des sentiments sur YouTube : 

• Sentiment appliqué à l'ensemble de YouTube comments, contenu le plus performant (et le moins performant) en fonction du sentiment.
• Mots clés les plus fréquemment utilisés sur comments. 

En effectuant une analyse des sentiments sur YouTube, vous serez en mesure d'accéder à l'esprit de votre site community et de mieux le comprendre.

Quelle est la meilleure façon d'exploiter les données de YouTube ?

Les logiciels tiers authentifiés analytics qui utilisent l'API officielle de YouTube pour fournir des données fiables et, à leur tour, fournir insights sur le contenu et community engagement sont la meilleure façon d'exploiter les données de YouTube. Il n'est pas conseillé d'exploiter les données par le biais du web scraping, car cette méthode pourrait enfreindre les conditions d'utilisation de YouTube et les normes juridiques.